【預訂景點旅館】印度河 2612 號飯店 - 基西米分享訂房
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主要設施
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
三星在台打「機海」戰 衝刺第2季銷量
台灣三星一口氣在第2季端出10款手機、平板、穿戴新機，以「機海」搶占市場，看好Galaxy A系列陣容將帶動三星在4、5月表現淡季不淡，也有助於產品結構在年底達成較健康的黃金比例。
台灣三星繼今年4月起上市Galaxy A20、A30以及4月10日於泰國全球首發專為直播時代打造，配備「翻轉鏡頭」的Galaxy A80，今天更宣布加碼釋出Galaxy A50、A70系列手機、平板Galaxy最近流行產品超人氣產品 Tab A 10.1(2019)、Galaxy Tab A 8(2019) with S Pen、Galaxy Tab S5e三款平板及Galaxy Fit、Fite 兩款藍牙智慧手環。
三星電子推出首款翻轉鏡頭智慧型手機Galaxy A80，專為直播時代中的活躍族群打造，前後鏡頭皆使用同一組3鏡頭，包含4800萬像素的主鏡頭、3D景深鏡頭、超廣角鏡頭，自拍也不必犧牲畫質。
此外，三星也針對有運動習慣的消費者推出GalaxyFit及Fite，其中，Galaxy Fite售價下探999元，有助於開拓市占。
和多數品牌精簡手機產品線的策略不同，台灣三星一口氣在第2季端出10款新機，頗有以「機海策略」搶占市場的意味，台灣三星電子行動與資訊事業部副總經理陳啟蒙今天受訪表示，觀察目前世界消費的趨勢仍是少量多樣，三星有最豐富的產品線，希望藉此達到市場競爭的目的。
他說，三星自去年11月推出全新Galaxy A系列至今，受消費市場青睞，Galaxy A7連續4個月蟬聯Android單機榜首，A系列的銷售占比更高達三星手機系列單月的5成，期待第2季兵強馬壯的Galaxy A系列陸續推出後，能帶動台灣中階市場銷量持續成長，也有助於三星在4、5月銷量的表現可以淡季不淡。
未來，他指出，三星將持續更新A系列產品線，可能縮短到半年就更新一次，且認為率先將4鏡頭、翻轉鏡頭、O型螢幕等「黑科技」先導入中階機的做法奏效，已帶動三星去年11月到今年2月在9000元至1.8萬元價格帶的銷售額年成長大幅增加85%。
三星期望，今年底前在台產品結構能達成較健康的3、3、4黃金比例（高階3成、中階3成、低階4成），去年11月至2月的比例已改變到3比5比2，已將較低階市場往上提升到中階，後續將持續提升至高階市場。
至於平板市場方面，三星這次端出3款平板，陳啟蒙觀察，台灣平板市場總量雖然衰退，但有不少B2B的商機，加上台灣政府重視數位教室政策，認為還有不少成長空間。
此外，針對三星先前旗艦S10銷售狀況，陳啟蒙表示，目前銷售已比前一代成長1.2倍，和過往旗艦銷售比較大的差別是，「每天銷售都很穩定」，並認為，此次S10的銷售續航都較以往旗艦強。（中央社）
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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